4 июня 18:00
Офлайн
Петровка, 19/4. Офис AGIMA
1.
Митап
ИИ‑бум или — шум?
Вайб‑кодинг, ассистенты
Вайб‑кодинг, ассистенты
и агенты в разработке
2.1
Искусственный интеллект уже стал частью повседневной разработки. Код пишется быстрее. Решения находятся за минуты.
Но вместе с этим меняется главное — требования к самим специалистам.
Какие компетенции становятся ключевыми в новой реальности? Как собеседовать и тестировать кандидатов, если они используют ChatGPT, Copilot, Codex и другие ассистенты? Когда ИИ усиливает специалиста, а когда маскирует его слабости?
На митапе разберем реальные кейсы, обсудим подходы к найму и оценке ИИ-компетенций, поговорим об обучении и развитии новым навыкам, а также про внедрение решений в ИТ командах — и попробуем вместе выработать практические ответы на вопросы, с которыми уже сталкиваются компании.
Но вместе с этим меняется главное — требования к самим специалистам.
Какие компетенции становятся ключевыми в новой реальности? Как собеседовать и тестировать кандидатов, если они используют ChatGPT, Copilot, Codex и другие ассистенты? Когда ИИ усиливает специалиста, а когда маскирует его слабости?
На митапе разберем реальные кейсы, обсудим подходы к найму и оценке ИИ-компетенций, поговорим об обучении и развитии новым навыкам, а также про внедрение решений в ИТ командах — и попробуем вместе выработать практические ответы на вопросы, с которыми уже сталкиваются компании.
2.2
Наши митапы посещают:
2.2
2.
О чем
3.
1 часть. Вместе с Андреем Непряхиным, CTO AGIMA, мы:
3.1
Разберем системный подход к ИИ-автоматизации разработки: архитектура, тестирование, выработанные практики;
3.2
Разберем, с чего начать подготовку компании к переходу в AI native — от выбора первого процесса и точки входа до выстраивания культуры использования AI в команде;
3.3
Узнаем, какие подходы к автоматизации действительно работают и почему хаотичная генерация кода чаще создает новые проблемы.
3.4
Участники смогут оценить зрелость своих процессов, определить уровень готовности к ИИ-трансформации и получить практический чек-лист для внедрения.
4.
2 часть. Дискуссионная панель «От вайбкодинга к P&L: как ИИ меняет разработку, наем и управление цифровыми проектами»
4.1
Панель объединит CEO, CFO, CTO, CIO, руководителей разработки, бизнес-заказчиков и ведущих ИИ-практиков, чтобы обсудить, как ИИ меняет не только работу инженерных команд, но и экономику цифровых проектов.
4.2
Новые компетенции: работа с ИИ-инструментами и вайбкодингом, новая цифровая грамотность не только для разработчиков? Какие ИИ-компетенции становятся обязательными для управленцев? Критическое мышление, умение сочетать возможности ИИ с собственной экспертизой — что ценится на рынке сегодня?
4.3
ИИ в разработке как бизнес-инструмент: где ИИ уже дает измеримый эффект: в разработке, тестировании, аналитике, документации, поддержке? Какие показатели нужно смотреть? Почему то, что разработчики стали быстрее писать код еще не означает, что бизнес стал быстрее зарабатывать?
4.4
Наем в эпоху ИИ: нужно ли запрещать ИИ на интервью? Как проверить реальный уровень знаний кандидата, а не качество его промптов. Как меняется стоимость специалистов: джуниоров, мидлов, сеньоров, архитекторов? Не приведет ли ИИ к тому, что слабые специалисты станут производить больше слабого кода, но быстрее?
4.5
ИИ и валидация: как проверять результаты работы ИИ, отличать сильные решения от убедительно оформленных ошибок и выстраивать контроль качества в команде. Как не получить ускорение разработки вместе с ускорением накопления технического долга? Какие решения нельзя отдавать ИИ без человеческой проверки?
4.6
Ключевые сложности при внедрении ИИ-решений для разработки в корпоративную среду.
Обсудить ТОП-5 ошибок которые нельзя допустить:
-Начать с инструмента, а не с бизнес-цели.
-Считать AI-пилот результатом.
-Считать эффект по активности, а не по результату — «эффективность есть, денег нет».
-Не встроить ИИ в процессы.
-Недооценить риски данных и безопасности.
Обсудить ТОП-5 ошибок которые нельзя допустить:
-Начать с инструмента, а не с бизнес-цели.
-Считать AI-пилот результатом.
-Считать эффект по активности, а не по результату — «эффективность есть, денег нет».
-Не встроить ИИ в процессы.
-Недооценить риски данных и безопасности.
5.
Кому будет интересно
6.
Программа
6.1
Cбор гостей
18:00
Андрей Непряхин
СТО AGIMA
6.2
Доклад Андрея Непряхина
18:30
19:15
19:15
6.3
Дискуссионная панель с экспертами.
Cписок экспертов дополняется
Cписок экспертов дополняется
19:30
20:30
20:30
6.4
Нетворкинг
20:30
Константин Мовчан
Руководитель Outstaff-направления AGIMA.
Организатор митапа
Организатор митапа
Сергей Кожемякин
Исполнительный директор AGIMA
Александр Кузнецов
Московская Биржа, Руководитель направления по цифровым сервисам
Каймаков Руслан
Инвитро, Директор по информационным технологиям
Лев Немировский
Альфа-Банк, старший ИТ лидер, (ПСБ ex. CTO)
Даниил Потапов
РСХБ, Руководитель лаборатории ИИ
Сергей Козырь
Основатель Digital Advisers (ex. CIO X5, Gloria Jeans, “Адамас”)
7.
Как прошел наш прошлый митап
8.
Регистрация
© 2026 АО «АГИМА Интерактив». Москва, Петровка, 19, стр. 4
Мы используем файлы cookie. Чтобы улучшить работу сайта и предоставить вам больше возможностей. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с условиями использования cookie.